Zestawienia · 07 / 15
Modele AI i dostawcy
Aktualne modele Claude, inni dostawcy i platformy do uruchamiania modeli.
Stan na: 7.11.2026
Jak czytać tę stronę
Modele zmieniają się co kilka miesięcy, a ceny jeszcze częściej. Dlatego tu są tylko nazwy i parametry potwierdzone na oficjalnych stronach 7 listopada 2026 roku. Kwot nie ma, przy każdym dostawcy jest link do cennika.
Claude (Anthropic): rodzina Claude 5
Aktualne modele według strony z przeglądem modeli Anthropic:
| Model | Identyfikator API | Do czego |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | wymagające rozumowanie i długa praca agentowa |
| Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 | długa praca agentowa przy kodzie i pracy z wiedzą, zalecany start dla większości zadań |
| Claude Sonnet 5.5 | claude-sonnet-5-5 | najlepsze połączenie szybkości i inteligencji |
| Claude Haiku 5.5 | claude-haiku-5-5 | duży ruch i niskie opóźnienia: klasyfikacja, ekstrakcja, routing |
Wspólne cechy aktualnych modeli:
- okno kontekstu 1 mln tokenów;
- do 128 tys. tokenów odpowiedzi w zwykłym API wiadomości;
- wejście tekst i obraz, wielojęzyczność, wywołania narzędzi;
- myślenie adaptacyjne: model sam decyduje, ile myśleć, a parametr effort tym steruje;
- wiarygodna wiedza do czerwca 2026 roku.
Jak oszczędzać według dokumentacji Anthropic:
- Batch API: zapytania wsadowe kosztują o połowę mniej;
- pamięć podręczna promptów: odczyt z cache kosztuje ułamek ceny zwykłego wejścia;
- mniejszy model do prostych zadań: Haiku do klasyfikacji, większy model do trudnej analizy.
Modele Claude są też dostępne w Amazon Bedrock, Google Cloud i Microsoft Foundry.
Inni dostawcy modeli
Nazw ich modeli tu nie wymieniam, bo zmieniają się szybciej niż ta strona. Aktualną listę i ceny sprawdzisz u źródła.
| Dostawca | Co oferuje | Gdzie sprawdzić |
|---|---|---|
| OpenAI | modele GPT przez API | developers.openai.com |
| modele Gemini i otwarte Gemma przez Gemini API i AI Studio | ai.google.dev | |
| Mistral | modele z otwartymi wagami, wdrożenie także na własnych serwerach | mistral.ai |
| DeepSeek | otwarte modele, m.in. DeepSeek-V4 i R1 | deepseek.com |
Platformy do uruchamiania modeli
| Platforma | Co robi |
|---|---|
| OpenRouter | jeden interfejs do wielu modeli, porównanie cen |
| Groq | szybka inferencja |
| Together AI | chmura do modeli AI |
| Fireworks | trenowanie i inferencja modeli otwartych |
| Hugging Face | społeczność i repozytorium otwartych modeli |
| Ollama | modele otwarte lokalnie na macOS, Windows i Linuksie albo w chmurze |
| Modal | infrastruktura do trenowania i serwowania aplikacji AI |
Jak wybierać
- Zacznij od jednego modelu z górnej półki. Dla Claude dokumentacja radzi zacząć od Opus 5.5.
- Zrób własny test. Dziesięć prawdziwych zadań z Twojej firmy powie więcej niż ranking.
- Przenieś proste zadania do mniejszego modelu. Klasyfikacja i ekstrakcja rzadko potrzebują największego.
- Strumieniuj odpowiedzi. Użytkownik widzi tekst od razu.
- Ogranicz długość odpowiedzi parametrem
max_tokens. - Sprawdź, gdzie trafiają dane. Przy danych firmy czytaj warunki dostawcy i wybierz region.
Zgodność API
Wszyscy duzi dostawcy mają API w JSON przez HTTPS, strumieniowanie przez SSE i wywołania narzędzi, ale każdy z nieco innym schematem. Biblioteki takie jak AI SDK albo Pydantic AI ukrywają te różnice, więc zmiana modelu to często zmiana jednej nazwy.